Учёные СФУ разработали новую нейросеть (CNN), способную с высокой точностью распознавать изображения рукописных букв. Полученный алгоритм преобразует изображение и «узнаёт» букву, зашифрованную в нём. По словам учёных, точность классификации составляет 99 %. Кроме того, красноярские и петербургские эксперты представили полное описание используемой свёрточной нейросети и исходного кода, чтобы другие исследователи могли воспроизвести эти данные для обнаружения рукописных букв российского алфавита.
Источник: https://research.sfu-kras.ru/news/26580