Сочетание искусственного интеллекта (ИИ) и открытой науки может ускорить научные открытия, пересмотреть границы научных исследований и демократизировать доступ к знаниям, считают участники симпозиума, организованного 6 июня ЮНЕСКО и Королевским обществом Великобритании, на котором также был представлен доклад «Наука в эпоху ИИ».
На мероприятии 6 июня спикеры обсудили, как ИИ и открытая наука могут ускорить научный прогресс. По мнению Анны Л. Нсубуги, посла Великобритании в ЮНЕСКО, открытая наука имеет потенциал «двигать экономический рост, решать общие глобальные проблемы и способствовать строгости и целостности в глобальной исследовательской системе».
В то же время она добавила: «Наши коллективные процветающие исследовательские экосистемы генерируют значительные объемы данных». ИИ может быть использован для «открытия бесконечных возможностей», таких как «улучшенная медицинская диагностика, улучшенный поиск лекарств и разработка новых материалов с уникальными свойствами».
Пересечение открытой науки и ИИ может способствовать передаче технологий и «появлению новых направлений исследований», отметила доктор Лора-Джой Булос, доцент Университета Святого Иосифа в Бейруте и участник программы L’Oréal-UNESCO International Rising Talent 2020 года. Такое сочетание также может обеспечить «доступ к информации, охватывающей различные дисциплины, регионы и языки», добавила доктор Дурин Самандер Эвейс, научный сотрудник Центра будущего науки Международного научного совета.
Отсутствие прозрачности в сфере ИИ может поставить под угрозу авторитет науки, основанной на ИИ
Несмотря на свои обещания, ИИ создает препятствия как для открытой науки, так и для воспроизводимости, справедливости и надежности научных инноваций, основанных на ИИ. Например, тот факт, что в разработке ИИ доминируют частные компании, означает, что ученые, как правило, не заинтересованы в следовании практикам открытой науки.
Как сказала Денис Альборнос, старший политический советник в группе данных и цифровых технологий Королевского общества, «глубокое обучение непрозрачно по своей природе. К тому же, если эти модели являются частными, мы не можем оценить их или изучить их и понять, например, насколько они репрезентативны».
Профессор Элисон Нобл, профессор биомедицинской инженерии Оксфордского университета и председатель рабочей группы «Наука в эпоху ИИ» Королевского общества, добавила, что «неполные, неверные или нерепрезентативные наборы данных могут давать ложные результаты, что «может нанести потенциальный вред в таких важных областях, как медицина».
Следующим шагом ЮНЕСКО станет продолжение работы с Королевским обществом по привлечению экспертов и разработке практического информационного бюллетеня по этой теме.
Более подробная информация в источнике UNESCO.
Изображение для превью новости предоставлено Freepik.