Ссылки на исследовательские данные следует указывать по тем же причинам, что и ссылки на научные работы: для признания авторства и помощи в поиске аналогичных ресурсов. Цитирование данных подтверждает авторство, упрощает идентификацию данных, способствует воспроизведению результатов исследований, облегчает поиск данных, позволяет отслеживать их влияние.
Многие репозитории и издатели предоставляют точные инструкции для цитирования. Если информация о цитировании не предоставлена, сделать ссылку можно, следуя общепринятым руководствам таких источников, как «Совместная декларация о принципах цитирования» https://www.force11.org/datacitationprinciples и Схема метаданных DataCite https://schema.datacite.org/. DataCite рекомендует довольно простой стиль цитирования данных, аналогичный формату APA: Создатель(и) [1] (физические или юридические лица) (год публикации, когда был выпущен набор данных): Название. Версия. Издательство (дата-центр, архив или репозиторий). Тип ресурса [необязательно]. Идентификатор [например, ARK, DOI или URL].
Уникальные идентификаторы цифровых объектов (или DOI) могут быть привязаны к файлам данных, как и в научных публикациях. Использование уникальных и постоянных идентификаторов полезно и для отражения в учетных записях ORCiD, ImpactStory, ResearchGate или Google Scholar.
Распространен и неформальный обмен данными, даже если они не опубликованы. Если исследователь предоставил данные, например, в приложении электронной почты, то можно цитировать его как частное сообщение. В случае динамической базы данных, которая постоянно обновляется и к точной начальной версии которой невозможно вернуться, указывается дата загрузки.
- Имена авторов в нероманских написаниях должны транслитерироваться с использованием Таблиц романизации (http://www.loc.gov/catdir/cpso/roman.html)