Управление данными является важной частью эффективного исследования. Управляя данными, ученый обеспечивает соблюдение требований проектов, финансируемых различными национальными и международными фондами, организациями-работодателями, издателями; сохранение целостности, доступности и воспроизведение результатов исследований в долгосрочной перспективе; повышение безопасности данных и исключение дублирующих процессов при сборе данных. Управляя данными, ученый подтверждает результаты, повышает степень их значимости, получает дополнительные ссылки на свою работу.
RDM является частью исследовательского процесса и направлен на то, чтобы сделать его максимально эффективным с точки зрения создания, хранения, повторного использования, организации, распространения данных. Управление исследовательскими данными связано с организацией данных с самого начала исследовательского цикла и до архивирования полученных результатов и их публикации.
Взгляды ученых-гуманитариев на управление исследовательскими данными и обмен ими
Dataset from a survey of humanities researchers on their perspectives on research data management and sharing
Rebecca Grant, Kate McKellar, Matthew Cannon, Katherine Burton, Eric Piper, Lois Elliott, Kiera McNeice, Stefan Einarson, Gearoid O Faolean, Victoria Smith, Kate Finn, Amy Doffegnies, Chris Robinson, Vicky Truter
2022 – Figshare License CC BY 4.0
Этот набор данных состоит из ответов на опрос, проведенный подгруппой гуманитарных наук Программы исследований данных Ассоциации STM в марте 2022 года. Опрос был создан подгруппой, в которую вошли представители академических издательств Taylor & Francis, Routledge, Wiley, F1000. , SAGE, Brill, Oxford University Press и Cambridge University Press, и предназначался для изучения знаний, взглядов и опыта исследователей-гуманитариев в области работы, создания и обмена исследовательскими данными.