Graf L. V., Perich G., Aasen H. EOdal: An open-source Python package for large-scale agroecological research using Earth Observation and gridded environmental data // Computers and Electronics in Agriculture, 2022, Volume 203, 107487, DOI: 10.1016/j.compag.2022.107487.
Особенности
Пакет Python с открытым исходным кодом для воспроизводимого анализа данных наблюдения Земли.
Развертывание возможно локально (оффлайн) и в облачных средах (онлайн-режим).
Хранилище данных наблюдения Земли и возможности запросов также для неспециалистов.
Модульная структура для повышения удобства обслуживания и почти неограниченных возможностей расширения.
Управляет платформой наблюдения за Землей в Швейцарском федеральном центре передового опыта в области сельскохозяйственных исследований.
Image by jcomp on Freepik