Реестры и каталоги репозиториев данных
re3data.org (Registry of Research Data Repositories) — это глобальный реестр и открытый каталог исследовательских репозиториев данных, созданный для того, чтобы помочь исследователям, фондам, издателям и институциям находить подходящие хранилища для депонирования, поиска и повторного использования научных данных.
Реестр описывает каждый репозиторий по стандартизированной схеме метаданных, включая дисциплинарный охват, типы принимаемых данных, политику доступа и лицензирования, условия депонирования, используемые стандарты метаданных и сертификаты (например, CoreTrustSeal). Реестр интегрирован с другими сервисами научной инфраструктуры — в частности, в 2026 году было объявлено о партнерстве с RRID (Research Resource Identification) для взаимной привязки записей и повышения интероперабельности метаданных.
Помимо основной функции каталога, re3data ведет образовательную и просветительскую работу: представители редакционного совета выступают с лекциями о реестре и принципах открытых данных в разных регионах мира.
[дата обращения 08.10.2026]
Directory of Open Access Repositories — это глобальный реестр открытых репозиториев с гарантированным качеством, который помогает исследователям, библиотекарям и политикам находить и идентифицировать институциональные и дисциплинарные репозитории по всему миру.
Проект был запущен в 2005 году и в настоящее время управляется организацией Jisc (Великобритания); это один из старейших и наиболее авторитетных каталогов в области открытого доступа. Ключевая особенность OpenDOAR — редакционная проверка: все записи и запросы на обновление проходят верификацию командой редакторов, что обеспечивает высокое качество и актуальность данных. Для включения в каталог репозиторий должен соответствовать установленным критериям включения (inclusion criteria), а новые участники могут подать заявку через регистрационную форму. Данные OpenDOAR доступны через API, что позволяет интегрировать каталог в сторонние сервисы и исследовательские проекты.
[дата обращения 08.10.2026]
«Recommended Repositories» — это справочный ресурс издательской группы Springer Nature, предназначенный для авторов, которые не уверены, где депонировать свои исследовательские данные.
Страница входит в состав политики Springer Nature по исследовательским данным и предлагает примеры репозиториев из ряда дисциплин, не исключая при этом использования любого хранилища, не упомянутого в списке; авторам также напоминают, что некоторые репозитории могут взимать плату за размещение данных. Ресурс служит вспомогательным инструментом реализации политики открытых данных и не является исчерпывающим или обязательным перечнем и не пополняется с 2021 года.
Требования к репозиториям, в которых авторы обязаны депонировать наборы данных, лежащие в основе публикуемых работ, закреплены в «Data Repository Guidance» журнала Scientific Data (Nature Portfolio). Руководство формулирует общие требования ко всем репозиториям — долгосрочное сохранение данных, анонимный доступ для рецензентов, стабильные постоянные идентификаторы (по умолчанию DOI) и прямая HTTPS-загрузка — а также отдельные требования для нечувствительных данных (свободный доступ, лицензии CC0 или CC-BY без клауз -SA и -NC) и для хранилищ контролируемого доступа с человеческими данными (регистрация, соглашения об использовании, контролируемая загрузка). Для геномики, транскриптомики, структур белков, протеомики и кристаллографии малых молекул журнал предписывает конкретные репозитории; для остальных типов авторы свободны в выборе при соответствии политике.
[дата обращения 08.10.2026]
«Data Repositories» в Open Access Directory (OAD) — это открытый вики-список репозиториев и баз данных для открытых исследовательских данных, организованный по дисциплинам и поддерживаемый сообществом. Страница является частью Open Access Directory — вики-справочника фактологических списков по открытому доступу, основанного в 2008 году Робин Пик (Simmons University) и Питером Субером (один из авторов Будапештской инициативы открытого доступа) и размещённого на сайте Университета Симмонса.
Список охватывает около 100 репозиториев открытых данных по таким дисциплинам, как археология, астрономия, биология, химия, информатика, энергетика, науки об окружающей среде, геология, геонауки и геопространственные данные, лингвистика, морские науки, медицина, физика, социальные науки, а также междисциплинарные хранилища. Список включает, в частности, Dryad (данные, лежащие в основе научных и медицинских публикаций), DataONE (федерация репозиториев наук о Земле и окружающей среде), NCBI (биомедицинские и геномные данные), Project Data Sphere (данные клинических испытаний при раке) и TROLLing (лингвистические данные).
Как и другие списки OAD, страница поддерживается волонтерами сообщества и служит практическим инструментом для исследователей, ищущих подходящее хранилище для своих данных.
[дата обращения 08.10.2026]
FAIRsharing — это курируемый международный реестр, который описывает и связывает между собой стандарты данных и метаданных, базы данных и политики в области исследовательских данных во всех дисциплинах.
Проект, базирующийся в Оксфордском университете, существует с 2011 года (первоначально как BioSharing) и в части репозиториев выполняет роль справочника, помогающего исследователям, издателям и фондам находить подходящие хранилища данных, а самим репозиториям — становиться более видимыми, широко используемыми и цитируемыми.
Каждая запись реестра проходит ручную курацию экспертами и участниками программы Community Champions, получает DOI и проверяется как минимум раз в год; репозитории связаны перекрёстными ссылками со стандартами и политиками, которые они поддерживают. Данные доступны как через веб-интерфейс, так и через API для машинного доступа, что позволяет встраивать сведения о репозиториях в планировщики управления данными (DMP) и системы оценки соответствия принципам FAIR.
Реестр рекомендован рядом авторитетных организаций, включая Рабочую группу RDA/Force11, Horizon Europe, ELIXIR и крупных издателей (Springer Nature, Wiley, Taylor & Francis), которые опираются на FAIRsharing при формировании своих политик в отношении данных.
[дата обращения 08.10.2026]
ELIXIR Deposition Databases for Biomolecular Data
ELIXIR Deposition Databases — это курируемый список утвержденных репозиториев для депонирования экспериментальных данных в науках о жизни, поддерживаемый европейской инфраструктурой ELIXIR.
Список впервые определён в июле 2017 года и служит руководством для формирования политики и рабочих практик в отношении подходящих хранилищ открытых данных в биологических науках. Чтобы попасть в список, репозиторий должен соответствовать техническим и управленческим критериям ELIXIR Core Data Resources и принципам FAIR. Отбор проводится периодически, а заявки могут подаваться напрямую в Data Platform.
[дата обращения 08.10.2026]
Хранилища данных
B2SHARE — это открытый сервис хранения, публикации и обмена исследовательскими данными, разработанный и поддерживаемый в рамках европейской инфраструктуры EUDAT Collaborative Data Infrastructure (CDI).
Сервис ориентирован на небольшие, но ценные наборы результатов, которые часто остаются на локальных дисках и подвержены риску утраты, и предоставляет исследователям, научным сообществам и гражданам-ученым надежную площадку для их долгосрочного сохранения. B2SHARE позволяет загружать данные практически любого формата, автоматически присваивает каждому файлу и записи постоянный идентификатор (PID) и требует заполнения метаданных.
Платформа построена на программном обеспечении Invenio. Организации могут определять собственные схемы метаданных, правила доступа и рабочие процессы публикации, а данные по умолчанию размещаются в открытом доступе. Сервис интегрирован с другими компонентами EUDAT — системой аутентификации B2ACCESS, сервисом постоянных идентификаторов B2HANDLE и агрегатором метаданных B2FIND — и предоставляет REST API для автоматизации загрузки и интеграции в исследовательские процессы.
B2SHARE бесплатен для европейских исследователей при соблюдении принципа справедливого распределения ресурсов; данные физически хранятся в дата-центре CSC в Каяни (Финляндия), а сервис гарантирует долгосрочное сохранение за счёт резервного копирования и плана восстановления после сбоев.
[дата обращения 08.10.2026]
Zenodo — универсальный открытый репозиторий, созданный CERN совместно с инфраструктурой OpenAIRE при поддержке Европейской комиссии. Он позволяет исследователям со всего мира депонировать, сохранять, распространять и цитировать любые результаты научной работы.
Запущенный в 2013 году, сервис изначально задумывался как «место для длинного хвоста» науки — исследователей из небольших институций, не располагающих собственными дисциплинарными архивами. Сегодня Zenodo принимает данные, программный код, презентации, препринты, отчёты, учебные материалы и другие объекты без ограничений по формату, размеру или дисциплине (бесплатно до 50 ГБ на загрузку) и присваивает каждому из них цифровой идентификатор объекта (DOI), что делает его цитируемым и прослеживаемым.
Платформа интегрирована с ORCID и GitHub, поддерживает создание тематических сообществ — например, для университетов или проектов — и играет ключевую роль в реализации политики открытой науки: в частности, служит рекомендованным хранилищем для публикаций и данных, полученных в рамках проектов, финансируемых ЕС.
[дата обращения 08.10.2026]
Open Science Framework (OSF) — это бесплатная открытая платформа для управления научными проектами и совместной работы, разработанная и поддерживаемая некоммерческим Центром открытой науки (Center for Open Science, COS).
Запущенная в 2012 году, OSF задумывалась как «инфраструктура для открытой науки»: она помогает исследователям организовывать проекты на всех этапах — от планирования и сбора данных до анализа, архивирования и публикации результатов. Платформа объединяет инструменты для совместной работы (аналог GitHub, но для исследовательских проектов), хранения файлов, управления версиями и предварительной регистрации исследований (preregistration), а также предоставляет возможность подключения внешних сервисов — Google Drive, Dropbox, GitHub, Amazon S3 и других — через единый интерфейс.
OSF присваивает проектам и компонентам постоянные идентификаторы (DOI), что обеспечивает их цитируемость, и служит хостингом для экосистемы узкоспециализированных серверов препринтов (PsyArXiv, SocArXiv, EdArXiv и других). Платформа не взимает плату с исследователей и финансируется за счет грантов и институциональной поддержки.
[дата обращения 08.10.2026]
Figshare — это онлайн-репозиторий открытого доступа, предназначенный для сохранения и распространения исследовательских результатов в любых форматах: наборов данных, изображений, видео, презентаций, постеров, кода и препринтов.
Платформа была создана в 2011 году Марком Ханнелом (Mark Hahnel) как личное решение для организации материалов его диссертации по биологии стволовых клеток, а с 2012 года поддерживается компанией Digital Science, входящей в издательскую группу Springer Nature.
Figshare позволяет загружать файлы до 20 ГБ бесплатно для индивидуальных исследователей, присваивает каждому элементу цифровой идентификатор DOI через DataCite, а публикует материалы под лицензиями Creative Commons (по умолчанию CC BY, для наборов данных — CC0). Помимо индивидуального использования, Figshare предлагает институциональные репозитории и решения для издателей, позволяя организациям создавать брендированные хранилища с собственными метаданными и рабочими процессами.
Платформа интегрирована с ORCID, GitHub и Dimensions, поддерживает импорт репозиториев и предоставляет открытый API, а ее инфраструктура ориентирована на соблюдение принципов FAIR и долгосрочное сохранение данных.
[дата обращения 08.10.2026]
Collaborative OPen Omics (COPO) — это открытая веб-платформа, разработанная командой исследовательских инженеров-программистов Института Эрлхэм (Earlham Institute) в Норидже, Великобритания, для описания, хранения и поиска исследовательских данных в области наук о жизни с использованием общепринятых стандартов и словарей.
Проект был запущен в сентябре 2014 года как финансируемая BBSRC инициатива под названием Collaborative Open Plant Omics, а впоследствии расширился до всех наук о жизни и был переименован. Ключевая функция COPO — упрощение сложного процесса депонирования данных: платформа проводит исследователей через валидацию метаданных (образцов, секвенированных чтений, сборок, аннотаций последовательностей и изображений) с помощью «мастеров» (wizards) и естественных рабочих процессов, после чего автоматически передает данные в соответствующие публичные репозитории, такие как European Nucleotide Archive (ENA) и Zenodo.
COPO придерживается принципов FAIR (находимость, доступность, интероперабельность, повторное использование) и использует такие стандарты, как Darwin Core (DwC) и Minimum Information about any Sequence (MIxS); доступ к платформе осуществляется через ORCID.
По состоянию на октябрь 2026 года через COPO было обработано более 83 тысяч образцов, зарегистрировано свыше 830 пользователей и загружено более 52 тысяч файлов. Платформа активно используется в крупных проектах по биоразнообразию, включая Darwin Tree of Life, и в 2026 году расширила поддержку на депонирование метаданных single-cell и изображений (REMBI, ST-FISH).
[дата обращения 08.10.2026]
Dataverse — это открытая программная платформа с веб-интерфейсом, предназначенная для публикации, сохранения, цитирования, поиска и анализа исследовательских данных.
Проект разрабатывается и поддерживается сообществом пользователей под руководством Института количественных социальных наук Гарвардского университета (IQSS) и распространяется как свободное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Платформа позволяет организациям развертывать собственные репозитории (инсталляции), которые могут содержать одну или несколько коллекций («датаверсов»), организующих наборы данных; каждая коллекция включает метаданные, файлы данных и документацию или код.
Ключевые возможности Dataverse включают поддержку принципов FAIR (находимость, доступность, интероперабельность, повторное использование), присвоение наборам данных DOI через DataCite, управление версиями, контроль доступа и богатые метаданные с возможностью использования доменно-специфичных схем.
Наиболее известной инсталляцией является Harvard Dataverse — бесплатный универсальный репозиторий, открытый для исследователей из любой дисциплины и любой институции, который по состоянию на середину 2020-х годов содержит более 165 000 наборов данных и обслуживает миллионы загрузок файлов. Программное обеспечение Dataverse используется более чем в 95 инсталляциях по всему миру, а Глобальный консорциум сообщества Dataverse (GDCC) координирует международные усилия по его поддержке и развитию.
[дата обращения 08.10.2026]
NASA Open Science Data Repository (OSDR) — открытая платформа и база данных NASA для сбора, курирования и распространения биологических и экологических данных космических полетов и наземных экспериментов, имитирующих космос.
Создана в 2021 году объединением GeneLab (омиксные данные) и ALSDA (фенотипические и физиологические данные). OSDR следует принципам FAIR и предоставляет открытый доступ к многомодальным данным — от геномики и протеомики до визуализации и телеметрии — со стандартизированными метаданными, готовыми к анализу с помощью ИИ.
Платформа включает портал подачи данных с DOI и фреймворком ISA, рабочее пространство для приватного обмена файлами, инструменты анализа (Environmental Data Application, RadLab, Multi-study Visualization, Biological Data API) и доступ к более чем 100 000 биологических образцов через NBISC. По состоянию на 2024 год OSDR содержал более 500 исследований, 973 набора данных, 45 видов, 80+ типов анализов и свыше 210 ТБ данных, включая результаты миссии Inspiration4. Вокруг платформы действует волонтерское сообщество Analysis Working Groups (~800–1100 участников).
[дата обращения 08.10.2026]