На этапе определения приоритетов исследования библиотекарь может использовать, например, Open Knowledge Maps – инструмент, который значительно повышает наглядность результатов исследований, на основе 100 наиболее релевантных документов, соответствующих запросу.
Что дает Open Knowledge Maps:
Обзор темы исследования: карты знаний обеспечивают обзор темы, показывая основные области с первого взгляда и документы, относящиеся к каждой области. Это позволяет легко находить полезную и актуальную информацию.
Релевантные понятия: одна из самых сложных задач в новой исследовательской области – изучить «язык» этой области. Открытые карты знаний облегчают задачу, обозначая области исследований соответствующими понятиями.
Релевантный контент: собираются похожие документы вместе. Это упрощает определение релевантного контента, когда ищется неоднозначный термин или, когда необходимо идентифицировать контент из одной дисциплины в междисциплинарной области.
Открытый контент: карты знаний включают документы как с закрытым, так и с открытым доступом. Однако выделены документы с открытым доступом, и большинство этих документов можно прочитать.
Основная мотивация использования открытых карт знаний заключается в том, что очень сложно получить общее представление об области исследования. При использовании инструмента можно создать собственную карту знаний, которая наглядно представит темы и подтемы в интересующей области. Можно выбирать между двумя различными источниками данных: PubMed, большой биомедицинской базой данных, и BASE, академической поисковой системой Билефельда, которая в настоящее время индексирует более 270 миллионов статей. Затем можно уточнить свой поиск, например, по временному диапазону.
Сервис постпубликационного рецензирования PubPeer (также доступен как надстройка для браузера). PubPeer — это веб-сайт, который позволяет пользователям обсуждать и просматривать научные исследования, дает возможность ученым участвовать в рецензировании после публикации. Ученые оставляют комментарии, как правило, о серьезных нарушениях академической этики в статьях, например, фабрикации данных, выявленных аномалиях, автоматически сгенерированном тексте и т.д. Или комментарии другого рода, которые полезно иметь в виду при цитировании.
Здесь может происходить обсуждение и комментирование всех публикаций во всех областях. Необходимо, чтобы публикация имела узнаваемый идентификатор – DOI или идентификаторы PubMed и ArXiv.
Авторы автоматически получают уведомление, когда их статья комментируется. Комментарии модерируются, чтобы обсуждение было актуальным, качественным и вежливым, а также минимизировало юридические риски для всех. PubPeer – сайт, позволяющий всем комментировать любую научную статью, находящуюся в базе данных PubMed, как анонимно, так и с подписью. Он очень простой, но возможность анонимных комментариев делает его безопасным местом для того, чтобы учёные – в особенности молодые – обсудили и покритиковали исследования.
Так, можно сказать, что теперь оценка работы не завершается после ее публикации в специализированной прессе: напротив, все только начинается. Ученые активно критикуют работы своих коллег, часто отмечая слабую доказательную базу. Это, в свою очередь, подталкивает к контр-критицизму, выступая катализатором уточнений и дополнений. Данная активность в существенной мере обогащает научный прогресс, делает науку более прозрачной.
И, хоть это сервис и постпубликационного рецензирования, его удобно использовать на этапе планирования своего исследования.