Поиск. Поиск литературы, данных

Содержание

На этапе поиска информации библиотекарь может помочь исследователям найти необходимую информацию или данные с помощью различных баз данных и поисковых систем. В системе открытых инструментов для научных исследований собрано много инструментов поиска.

Можно воспользоваться Google Scholar. Система, которой регулярно пользуется большинство ученых мира, и не имеет равных по охвату публикаций и их версий. GS находит как препринты, так и выложенные авторами копии финальных версий текстов. Google Scholar «Мои Цитаты» обеспечивает возможность простого способа для авторов отслеживать ссылки на свои статьи. Автор может проверить, кто цитирует публикации, и вычислить несколько показателей цитирования.

Можно использовать браузерное расширение Google Scholar Button — удобную официальную надстройку, позволяющую в один клик искать полные тексты через GS в браузере — как в открытом доступе, так и через подписку организации. Есть версии для Chrome и Firefox. При поиске можно использовать фильтры, возможность сохранить, цитировать, искать похожие статьи, посматривать где цитируется статья, все версии статьи.

Semantic Scholar предоставляет бесплатные инструменты поиска и обнаружения на основе искусственного интеллекта, а также открытые ресурсы для мирового исследовательского сообщества. Индексируется более 200 миллионов научных статей. Есть возможность настроить персонализированные рекомендации.

Scilit – это комплексная платформа-агрегатор контента для научных публикаций. Он разработан и поддерживается издателем открытого доступа MDPI AG. В настоящее время Scilit охватывает журнальные статьи, главы книг, монографии и препринты. Поиск среди 161 млн публикаций, из них 34 млн – открытого доступа. Можно проводить поиск по публикациям, источникам, ученым, издателям, организациям.

Дополнительные возможности: Scilit Rankings – рейтинг ведущих издателей, журналов и стран по количеству опубликованных журнальных статей; виджет похожих статей – механизм, позволяющий рекомендовать статьи из Scilit на основе ключевых слов; служба оповещения о цитировании – уведомляет авторов, когда их статьи цитируются в недавно опубликованных статьях; служба оповещений Scifeed – оповещения по ключевым.

Science research.com — научная поисковая система, осуществляющая полнотекстовый поиск в журналах многих крупных научных издательств, таких как Elsevier, Highwire, IEEE, Nature, Taylor & Francis и др. Ищет статьи и документы в открытых научных базах данных: DOAJ, Library of Congress Online Catalog, Science.gov и др. 

Поддерживается компанией Deep Web Technology, которая специализируется на создании поисковых систем, которые анализируют Deep Web (Глубокую паутину) – это совокупность веб-сайтов и их документов, к которым невозможно получить доступ через поисковые системы типа сканера, такие как Google.

Результаты поиска можно уточнить по темам, авторам, источникам, типам документов, наличию полного текста. Зарегистрированным пользователям есть возможность сохранять результаты поиска в библиотеку, а также экспортировать в библиографические менеджеры. Есть дополнительные пользовательские настройки.